一项新研究很容易被误解。
我们喜欢将自己和他人归类为人格类型。也许你是一个“A型”。或者也许是Meyers-Briggs Type Indicator，许多人在Facebook上采用的版本，标有“保护者”（ISFJ）。但这些类型有多么不同？每个人都清楚A型还是B型，中间没有？或者人们会落在一个频谱上？如果有一个光谱，是否有两个人群之间有几个人，或者中间有一个丛生，有几个人在极端？或者是其他东西？今天发表在“自然人类行为”上的一篇论文发现“至少有四种不同的人格类型的有力证据。”但在你开始称自己为嘉莉，萨曼莎，米兰达或夏洛特（或文森特，戏剧，乌龟或者E）之前，让我们看看他们真正找到了什么。
数十年的研究指出至少有五种独立的人格特质：对新观念的开放性，责任心，外向性，宜人性和神经质。每个人都可以高或低。这被称为人格的五因素模型。与此同时，关于人格类型的研究 - 特征集群 - 一直存在争议。一些研究发现了三种类型，称为“弹性”，“过度控制”和“欠控制”，但其他类型则没有。这项新研究分析了比以前的研究更大的数据集--150万个性格测试分数，而大多数研究的分数不到一千个 - 试图解决这个问题。
研究人员首先使用来自300个问题的在线人格测试的145,000分的公布数据集。 （他们没有说参与者住在哪里。）他们为每个人分配了五个人格特质中的每一个。然后，他们应用了一个聚类算法，该软件旨在查找附近数据点的分组，您可以查看每个人用点的地图，并在城市周围绘制圆圈。
该方法突出了四个集群，研究人员将其命名为：“平均”（所有五个人格维度的平均值），“榜样”（神经质低，开放度高，尽职尽责，外向性和宜人性），“以自我为中心”（开放性，责任心和宜人性低，并且“保留”（低开放性和神经质）。
他们用其他三个大型数据集重复分析，发现了相似的模式。他们还发现了类型和人口统计之间的相关性。角色模型通常超过40岁.60岁以上的女性不太可能以自我为中心。
但四个集群的集群化程度如何？这些类型的原型如何？在人口比喻中，是否有被沙漠包围的密集城市，或者它是一个拥有几个几乎不密集的社区的同质郊区？作者写道，“我们可以通过在适当定义的2D超平面中直观地探索密度来补充聚类程度的问题，我们可以获得更细致的观点”（补充图5）。“聚类存在于五个维度中，每个聚类一个特征，很难想象，所以他们拍摄了这个5D空间的二维切片，并将其呈现在文件的补充文件中。从面包中成像一片葡萄干面包。
不幸的是，这个数字并没有提供太多的见解。在左侧，您可以看到原始数据。更明亮的颜色表明更高的人群。正如预期的那样，人们集中在2D地块的中间（靠近5D空间的中间）;每个特质的人数接近平均水平，而不是极端。这三个黑色圆圈据称勾勒出四个星团中的三个。在我看来，它们是看不见的。郊区的土地。右边的图像显示了他们找到的分布与正常分布所期望的分布之间的差异。在这里，可以计算从3到15个簇的任何位置，并且它们都不以3个标记的个性类型为中心。
（另请注意，这四个群集与人们对随机数据的期望相关，其中每个人都处于平滑的钟形曲线上。想象它是二维的，作为现实生活的钟，高度表示人数。人们是朝向中心集中。这些星团只是钟形表面上的块状物。所以真的有一个非常突出的人格类型：完全平均。）
为了寻找关于人格类型的集体的直觉，西北大学物理学家马丁·格拉赫回答说：“我认为他们绝对没有很好的分离是公平的。”如果没有可视化的方式来表示这种情况，问他是否可以提供密度比率靠近其他地方密度的团块。 “我很害怕，我不能在上面加上一个数字，”他说。 “我们研究的主要观点是，根本没有关于肿块的强烈信号。”在郊区，那些稍微密集的区域可靠地稍微密集。
该论文的作者之一Luis Amaral发送了一些额外的数据。每个星团的数量比平滑钟形曲线的数量大25-75％。在该计算中，每个星团的半径为0.6- 0.75标准差 - 虽然实际上它们没有离散的边界。需要更多的数据和进一步的研究，但通过我使用集群的位置，半径和密度的粗略计算，只有约1％的人属于任何一个在你阅读关于这项研究的头条新闻并说：“哦，有四种性格类型？我是哪一种？”会告诉你：你不是其中任何一种。
因此，虽然人们喜欢在世界上寻找模式，但要仔细考虑。这意味着不要假设如果有人在某种程度上匹配某种类型，他会在其他方面。让我们说有人似乎缺乏开放性和尽职尽责。你可能会认为他的同意度也很低，因为这三个特征聚集在一起作为“以自我为中心”的类型。但是，在开放和尽职尽责的人中，同情度低的可能性几乎不可能比这个人高度宜人的可能性更大。你的假设很容易让你误入歧途。
这项研究提醒我们的不是建议我们对人进行分类，而是人们并不总是适应我们期望的垃圾箱。 |
